102. 二叉树的层序遍历
给你二叉树的根节点 root ,返回其节点值的 层序遍历 。 (即逐层地,从左到右访问所有节点)。
class Solution {
List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {
if (root == null) {
return res;
}
bfs(Collections.singletonList(root));
return res;
}
public void bfs(List<TreeNode> list) {
if (list.isEmpty()) {
return;
}
res.add(list.stream().map(it -> it.val).collect(Collectors.toList()));
List<TreeNode> next = new ArrayList<>();
for (TreeNode treeNode : list) {
if (treeNode.left != null) {
next.add(treeNode.left);
}
if (treeNode.right != null) {
next.add(treeNode.right);
}
}
bfs(next);
}
}
103. 二叉树的锯齿形层序遍历
class Solution {
List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
public List<List<Integer>> zigzagLevelOrder(TreeNode root) {
if (root == null) {
return res;
}
bfs(Collections.singletonList(root), true);
return res;
}
public void bfs(List<TreeNode> layer, Boolean left) {
if (layer.isEmpty()) {
return;
}
List<Integer> collect = layer.stream().map(it -> it.val).collect(Collectors.toList());
if (!left) {
Collections.reverse(collect);
}
res.add(collect);
bfs(layer.stream().filter(it -> !(it.left == null && it.right == null)).flatMap(it -> Stream.of(it.left, it.right).filter(Objects::nonNull)).collect(Collectors.toList()), !left);
}
}
图像渲染
有一幅以 m x n 的二维整数数组表示的图画 image ,其中 image[i][j] 表示该图画的像素值大小。
你也被给予三个整数 sr , sc 和 newColor 。你应该从像素 image[sr][sc] 开始对图像进行 上色填充 。
为了完成 上色工作 ,从初始像素开始,记录初始坐标的 上下左右四个方向上 像素值与初始坐标相同的相连像素点,接着再记录这四个方向上符合条件的像素点与他们对应 四个方向上 像素值与初始坐标相同的相连像素点,……,重复该过程。将所有有记录的像素点的颜色值改为 newColor 。
最后返回 经过上色渲染后的图像 。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/flood-fill
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class Solution {
int[] dx = {0, 0, 1, -1};
int[] dy = {1, -1, 0, 0};
public int[][] floodFill(int[][] image, int sr, int sc, int color) {
int startIndex = image[sr][sc];
if (startIndex == color) {
return image;
}
Queue<int[]> queue = new LinkedList<>();
queue.offer(new int[]{sr, sc});
// BFS
while (!queue.isEmpty()) {
int[] poll = queue.poll();
for (int i = 0; i < 4; i++) {
int curX = poll[0] + dx[i], curY = poll[1] + dy[i];
if (curX >= 0 && curX < image.length && curY >= 0 && curY < image[0].length && image[curX][curY] == startIndex) {
image[curX][curY] = color;
queue.add(new int[]{curX, curY});
}
}
}
image[sr][sc] = color;
return image;
}
}