java数据库之druid数据源

druid简介

Druid首先是一个数据库连接池。Druid是目前最好的数据库连接池，在功能、性能、扩展性方面，都超过其他数据库连接池，包括DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBoss DataSource。Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用，经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。Druid是阿里巴巴开发的号称为监控而生的数据库连接池！

同时Druid不仅仅是一个数据库连接池，它包括四个部分：

• Druid是一个JDBC组件，它包括三个部分：

• 基于Filter－Chain模式的插件体系。

• DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池。

• SQLParser

Druid的功能

1、替换DBCP和C3P0。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。

2、可以监控数据库访问性能，Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件，能够详细统计SQL的执行性能，这对于线上分析数据库访问性能有帮助。

3、数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中，这是不好的行为，容易导致安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。

4、SQL执行日志，Druid提供了不同的LogFilter，能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog，你可以按需要选择相应的LogFilter，监控你应用的数据库访问情况。

5、扩展JDBC，如果你要对JDBC层有编程的需求，可以通过Druid提供的Filter机制，很方便编写JDBC层的扩展插件。

所以Druid可以：
1、充当数据库连接池。
2、可以监控数据库访问性能
3、获得SQL执行日志

druid的简单使用

pom中引入依赖

		<dependency>
			<groupId>com.alibaba</groupId>
			<artifactId>druid</artifactId>
			<version>1.1.21</version>
		</dependency>

application.yum中配置

spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis
    username: xxxx
    password: xxxx
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    initialSize: 5
    minIdle: 5
    maxActive: 20
    maxWait: 60000
    timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
    minEvictableIdleTimeMillis: 300000
    validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
    testWhileIdle: true
    testOnBorrow: false
    testOnReturn: false
    poolPreparedStatements: true
    filters: stat,wall
    maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
    useGlobalDataSourceStat: true
    connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500

• 配置mysql数据库的用户名密码
• 数据源使用druid数据源
• 配置数据库连接池

druid配置类

package com.demo03.config;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import javax.sql.DataSource;
import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

/**
 * Created by Enzo Cotter on 2020/2/3.
 */
@Configuration
public class DruidConfig {

    //配置文件路径
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    @Bean
    public DataSource druid(){
        return new DruidDataSource();
    }

    @Bean
    public ServletRegistrationBean statViewServlet(){

        ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(),"/druid/*");

        Map<String ,String> map = new HashMap<>();

        //localhost：8080/druid
        //用户名 密码
        map.put("loginUsername","admin");
        map.put("loginPassword","123456");

        bean.setInitParameters(map);

        return bean;
    }

    @Bean
    public FilterRegistrationBean webStatFilter(){
        FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();

        bean.setFilter(new WebStatFilter());

        Map<String,String> map = new HashMap<>();

        map.put("exclusions","*.js,*.css,/druid/*");

        bean.setInitParameters(map);

        bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));

        return bean;
    }

}

• 配置了后台检测的用户名密码
• 配置了过滤器

后台监测

程序启动后浏览器中输入 localhost：8080/druid

用户名密码就是刚才配置的用户名密码

在这里可以检测一些数据库的信息和sql执行的信息